Podemos selecionar linhas de DataFrame com base em valores de coluna única ou múltipla. Também podemos obter linhas de DataFrame satisfazendo ou não uma ou mais condições. Isto pode ser feito utilizando o método boolean indexing , positional indexing , label indexing , e query() .
Para obter uma linha específica do DataFrame usando Series. iloc() , passamos o índice inteiro da linha como um argumento para o método Series. iloc() . Ele seleciona a primeira linha da coluna Name do DataFrame student_df e a imprime.
Para selecionar uma coluna no Pandas DataFrame, podemos acessar as colunas chamando-as pelo nome das colunas. coluna : Para adicionar uma coluna no DataFrame do Pandas, podemos declarar uma nova lista como uma coluna e adicioná-la a um Dataframe existente.
Para seleccionar múltiplas colunas de um DataFrame, podemos utilizar ou o método básico de indexação, passando a lista de nomes de colunas para a sintaxe __getitem__ ( [] ), ou os métodos iloc() e loc() fornecidos pela biblioteca Pandas.
Para selecionar linhas de Pandas com valores de coluna maiores ou menores que o valor específico, utilizamos operadores como > , <= , >= enquanto criamos máscaras ou consultas.
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Filtrar para o início ou o fim de uma linha de texto
Clique em uma célula no intervalo ou na tabela que você deseja filtrar. Na barra de ferramentas Dados, clique em Filtro. na coluna que contém o conteúdo que você deseja filtrar. Começa com.
A estrutura de repetição for permite executar um bloco de códigos repetidas vezes até que uma condição seja verdadeira. Na linguagem Python, ela é utilizada para percorrer elementos em sequência, como uma string, uma lista, uma tupla ou objetos iteráveis. É importante entender o conceito de iterável em Python.
Podemos obter o índice de todas as linhas cuja coluna em particular satisfaz a condição dada em Pandas usando a operação de indexação simples. Também podemos encontrar seus índices utilizando o método where() do pacote NumPy e o método query() do objeto DataFrame.
Podemos utilizar a função head() para visualizar as seis primeiras linhas ou a função tail() para visualizar as seis últimas linhas do nosso data frame.
Como adicionar uma fileira à Pandas DataFrame.loc[index] Método para adicionar a linha ao Pandas Dataframe com Listas.Anexar Dicionário como a linha para adicioná-lo ao Pandas Dataframe.Dataframe append() Método para adicionar uma linha.
Largar linhas pelo índice no método pandas.
Apaga as linhas com os índices A e C , ou a primeira e terceira filas do DataFrame. Passamos a lista de índice das linhas a serem eliminadas para o método drop() , para eliminar as respectivas linhas.
Para filtrar as linhas e colunas do DataFrame usando loc() , precisamos passar o nome das linhas e colunas a serem filtradas. Da mesma forma, precisamos passar os índices inteiros de linhas e colunas a serem filtrados para filtrar os valores usando iloc() .
insert() Método para adicionar uma nova coluna em Pandas. Você pode utilizar a função df. insert() se quiser adicionar a nova coluna em um índice específico.
A função Map pega uma lista e a transforma numa nova lista, executando algum tipo de operação em cada elemento. No exemplo abaixo, a função passa por cada elemento e mapeia o resultado de si mesma para uma nova lista.
Utilize o método tolist() para converter uma coluna DataFrame para uma lista. Uma coluna no dataframe Pandas é um Pandas Series . Assim, se precisarmos de converter uma coluna numa lista, podemos utilizar o método tolist() na Series . O método tolist() converte a Series de pandas data-frame para uma lista.
Como Pesquisar por Palavra no Excel com Filtro
Selecione a coluna na qual a palavra que procura pode estar. Na barra de ferramentas do Excel selecione “Dados”, lá procure por um dos separadores que terá o nome “Classificar e Filtrar”. Então, clique na opção “Filtro”
Habilitar o comando AutoFiltro ExcelPara habilitar o comando autofiltro clique no botão Arquivo, ou iniciar do Excel, conforme a sua versão do sistema.Clique em Opções->Personalizar Faixa de Opções.Selecione na combobox Escolher comandos em: a opção Todos os comandos e localize na lista a opção AutoFiltro.
Selecione os dados que você deseja filtrar
Na guia Dados, no grupo Classificar e Filtrar, clique em Filtrar. no cabeçalho da coluna para exibir uma lista na qual você pode fazer escolhas de filtro. Observação Dependendo do tipo de dados na coluna, o Microsoft Excel exibe Filtros Numéricos ou Filtros de Texto na lista.
Com o método info() conseguimos facilmente saber o nome de cada coluna, o número de linhas por coluna e o tipo de dado de cada uma dessas colunas. Por padrão ele tenta identificar o tipo de dado como int, float, datetime, ou object caso ele não consiga identificar o tipo exato.
Podemos obter o número de ocorrências NaN em cada coluna utilizando o método df. isull(). sum() . Se passarmos o axis=0 dentro do método sum , ele nos dará o número de ocorrências NaN em cada coluna.
astype() é usado para fazer tais conversões de tipo de dados.Sintaxe: DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors= raise )Parâmetros:Tipo de retorno: Series com os tipos de dados alterados.Exemplo: Neste exemplo, o DataFrame é importado e . dtypes é chamado no DataFrame para visualizar os tipos de dados das séries.
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