O aprendizado automático ou a aprendizagem automática ou também aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
Machine Learning (ML) é uma importante área da inteligência artificial onde é possível criar algoritmos para ensinar uma determinada máquina a desempenhar tarefas. Um algoritmo de ML possibilita pegar um conjunto de dados de entrada e com base em determinados padrões encontrados gerar as saídas.
Dessa forma, podemos dividir o aprendizado de máquina em supervisionado, que busca responder um target, ou seja, há uma variável explícita a ser respondida; e não supervisionado, em que busca-se identificar grupos ou padrões a partir dos dados, sem um objetivo específico a ser alcançado.
Afinal de contas o que é e como funciona o machine learning? ... Ao contrário da inteligência artificial que se baseia em duas linhas computacionais de raciocínio (a indutivo, que extrai regras e padrões de grandes conjuntos de dados, e o dedutivo), o aprendizado de máquina só opera com o indutivo.
O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados, ou seja, dados com as saídas corretas correspondentes, e o algoritmo aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
O aprendizado de máquina é realizado de três formas: supervisionada, não supervisionada e de reforço.
Para que o acompanhamento do aprendizado e as avaliações sejam coerentes e adequadas, principalmente quando falamos de educação remota, é imprescindível que esse processo seja vivenciado por professores e alunos no dia a dia escolar.
A múltiplas mídias (desde o livro até a Internet) permitem a utilização de diversas linguagens e novas forma de comunicação. É crescente o número de escolas e centros de educação que estão usando ferramentas on-line e colaborativas para aprendizado e busca de informações. Todas as ferramentas podem ser utilizadas como instrumentos educacionais.
A Avaliação de Aprendizado é uma das quatro ações de verificação que podem ser executadas para mensurar o retorno de um programa de treinamento e desenvolvimento de pessoas, principalmente para avaliar se a ação de educação corporativa foi eficiente e cumpriu com as metas estipuladas.
O contexto de ensino-aprendizagem é cheio de especificidades, que precisam ser observadas constantemente, especialmente no modelo de avaliação no ensino a distância. Confira o vídeo que a professora Bianka Silva preparou com dicas sobre como avaliar a aprendizagem dos alunos on-line:
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