Para calcular o coeficiente alfa de Cronbach, aplica-se a fórmula: k é o número de itens, n é o número de respondentes. s2i é a variância dos n escores das pessoas a i-ésimo item (i = 1, ..., k), s2soma é a variância dos totais Tj (j = 1, 2,...,n).de escores de cada respondente.
O alfa de Cronbach é uma técnica comumente utilizada de confiabilidade e medida da consistência interna de uma escala para um conjunto de dois ou mais indicadores de construto (BLAND; ALTMAN, 1997).
Cortina (1993) descreve outras interpretações para o índice de Cronbach, referindo que o α é uma medida estável de fiabilidade pois não está sujeito à variabilidade resultante da forma como o instrumento ou teste é dividido para calcular a fiabilidade split-half.
O coeficiente alfa foi descrito em 1951 por Lee J. Cronbach (CRONBACH, 1951). É um índice utilizado para medir a confiabilidade do tipo consistência interna de uma escala, ou seja, para avaliar a magnitude em que os itens de um instrumento estão correlacionados (CORTINA, 1993).
A consistência interna é geralmente medida através do Alfa de Cronbach, calculado ao se parear correlações entre os itens. A consistência interna varia entre zero e um. Geralmente é aceito que um α de 0.6 a 0.7 indica fiabilidade aceitável e acima de 0.8 indica boa fiabilidade.
O Coeficiente de Correlação Intraclasse ou ICC (do inglês intraclass correlation coefficient) é utilizado durante a etapa de calibração dos avaliadores de uma pesquisa e serve para avaliar a concordância entre eles quando a variável dependente é quantitativa.
1. Quando o número de questões aumenta, o valor do alfa de Cronbach tende a aumentar, mesmo sem qualquer aumento de consistência interna. 2. Quando as correlações entre as questões aumentam, o valor do alfa de Cronbach geralmente aumenta.
Em estatística e pesquisa, a consistência interna é uma forma de medida baseada na correlação entre diferentes itens no mesmo teste (ou entre as mesmas subescalas em um teste mais longo). ... Ela mede se os diversos itens que se propõe a medir o mesmo construto geral produzem resultados semelhantes.
O que é o Coeficiente de Correlação Intraclasse (ICC)? Estudos sugerem que valores do ICC menor que 0.5 são pobres, valores entre 0.5 e 0.75 são moderados, valores entre 0.75 e 0.9 são bons e valores maiores que 0.9 são excelentes.
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