O teste bicaudal é usado se os desvios do parâmetro estimado em qualquer direção de algum valor de referência são considerados teoricamente possíveis; em contraste, um teste unicaudal é usado somente se os desvios em uma direção são considerados possíveis.
O teste unicaudal é usado somente se os desvios em uma direção (comumente chamadas à direita ou à esquerda) são considerados teoricamente possíveis; em contraste, um teste bicaudal é usado se os desvios em qualquer direção são considerados possíveis.
Um teste unicaudal é usado para verificar se existe alguma relação entre as variáveis em uma única direção, ou seja, esquerda ou direita. Em contrapartida, o teste bicaudal é usado para identificar se existe ou não alguma relação entre variáveis em qualquer direção.
Um teste unilateral pode ser esquerdo (como no exemplo em foco) ou direito, se a hipótese nula fosse H1: μ > 120. Se a hipótese nula fosse H1: μ ≠ 120, o teste seria bilateral.
O procedimento para se testar as hipóteses é coletar uma amostra de cada população treinada com cada uma das técnicas e verificar se as estimativas dos parâmetros são estatisticamente diferentes.
Os testes t são testes de hipótese úteis na estatística quando é necessário comparar médias. Você pode comparar uma média amostral com um valor hipotético ou com um valor alvo usando um teste t para uma amostra. Você pode comparar as médias de dois grupos com um teste t para duas amostras.
Rejeitar H0 quando o p-valor é menor que 0,05 (α = 0,05) significa que, para os casos em que H0 é realmente verdade, não queremos rejeitá-la de forma incorreta mais de 5% das vezes. Assim, quando se utiliza um nível de significância de 5%, há cerca de 5% chance de fazer um erro tipo 1 se H0 é verdadeira.
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