Um p-value é uma medida de quanta evidência você tem contra a hipótese nula....O Significado e a Interpretação dos P-values (o que os dados dizem?)
| P-value | Interpretação |
|---|---|
| 0,01< = P < 0,05 | evidência moderada contra H0 |
| 0,05< = P < 0,10 | evidência sugestiva contra H0 |
| 0,10< = P | pouca ou nenhuma evidência real contra H0 |
O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula.
– Um grande valor de p (p > 0,05, ou seja, probabilidade maior que 5%): indica que há uma grande probabilidade de que a diferença observada entre os grupos seja ao acaso, então, você considera que não há diferença significativa entre os grupos.
A interpretação subjetiva de probabilidade é baseada na ideia de que a probabili- dade que uma pessoa atribui à ocorrência de um evento representa seu próprio, e pessoal, julgamento sobre a chance do evento ocorrer.
O significado de p-valor em palavras é a probabilidade de observar algo mais extremo do que já observei, dado que minha hipótese nula é verdadeira. O trem observado em questão é a estatística usada para testar a hipótese.
Um resultado de teste é estatisticamente significativo quando a estatística da amostra é atípica o suficiente em relação à hipótese nula para que podemos rejeitar a hipótese nula para toda a população.
Na maioria das análises, um alfa de 0.05 é usado como ponto de corte para significância. Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa.
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