Cálculo do Escore-Z = estatura da criança – estatura média da população referência dividido por desvio-padrão para idade e sexo. Denomina-se indicador quando os índices são usados para interpretações clínicas ou de condições associadas às medidas.
Escore-Z e percentil são formas de expressar, de modo padronizado, a posição relativa de uma observação no interior de uma distribuição. O escore-Z é um estimador que quantifica a distância de um valor observado em relação à mediana de uma população.
Utilize a seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo da média aritmética.
Um valor z mede exatamente quantos desvios-padrão acima ou abaixo da média um ponto está. Esses são alguns fatos importantes sobre valores z: Um valor z positivo indica que o ponto está acima da média. Um valor z negativo indica que o ponto está abaixo da média.
Para se calcular um escore z basta subtrair do valor que o indivíduo apresenta a média correspondente ao seu gru- po de idade e sexo dividindo-se depois a diferença pelo valor do desvio padrão do mesmo grupo.
A pontuação vai de zero a 1.000 pontos: até 300 pontos há alto risco de inadimplência; médio risco entre 3 e baixo. risco para quem acumula pontuação acima de 700 pontos.
Para calcular o valor Z, você precisa saber e média (μ) e o desvio-padrão (σ) do seu conjunto de dados. A fórmula para calcular um valor Z é (x–μ)/σ, em que x é um dado selecionado do seu conjunto de dados.
teste estatístico usado para inferência (afirma a verdade de uma preposição em decorrência de sua ligação com outras já reconhecidas como verdadeiras), capaz de determinar se a diferença entre a média da amostra e da população é grande o suficiente para ser significativa estatisticamente.
Calculating and interpreting the z-score. Let’s look at an example to see how to use this formula. Example. The mean score on a standardized test was 508 with a standard deviation of 42. One test-taker’s score was 590. Find and interpret the z-score for this score. From the example, we have the following information: The mean is: \\(\\mu = 508\\)
A negative z-score means the data value is smaller than the mean. If a data value has a z-score of –3.1, then this data value is 3.1 standard deviations smaller than the mean. A z-score of zero means that the data value equals the mean. For example, consider a data set with a mean of 50 and a standard deviation of 2.
The Z-score is not a perfect metric and needs to be calculated and interpreted with care. For starters, the Z-score is not immune to false accounting practices. As WorldCom demonstrates, companies in trouble may be tempted to misrepresent financials. The Z-score is only as accurate as the data that goes into it.
“The test-score of 590 is about 1.95 standard deviations above the mean.” For a given data value, the z-score gives the number of standard deviations above (positive) or below (negative) the mean. As you saw above, the value and the sign of the z-score gives you information about the location of the data value. Specifically:
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