Leitura e interpretação dos resultados
Para se considerar que o resultado de uma metanálise tenha significado aplicado, os estudos que compõem seus dados devem ser o resultado de uma revisão sistemática, que consiste em um conjunto de regras para identificar estudos sobre uma determinada questão e, assim, selecionar quais deles serão in- cluídos.
Além disso, uma revisão sistemática relevante deve apresentar resultados consistentes (caso tenha sido realizada metanálise) ou a causa de heterogeneidade deve ter sido explorada, e os resultados devem ser aplicáveis no paciente crítico.
A revisão sistemática da literatura é um estudo secundário, que tem por objetivo reunir estudos semelhantes, publicados ou não, avaliando-os criticamente em sua metodologia e reunindo-os numa análise estatística, a metanálise, quando isto é possível.
Os métodos para elaboração de revisões sistemáticas preveem: (1) elaboração da pergunta de pesquisa; (2) busca na literatura; (3) seleção dos artigos; (4) extração dos dados; (5) avaliação da qualidade metodológica; (6) síntese dos dados (metanálise); (7) avaliação da qualidade das evidências; e (8) redação e ...
Often, we have 6 columns in a forest plot. The leftmost column shows the identities (IDs) of the included studies. Studies are represented by the name of the first author and the year of publication, often arranged in time order. Next, to the right, we meet some data from the intervention group and the control group from each study.
A funnel plot can do that instead. Often, we have 6 columns in a forest plot. The leftmost column shows the identities (IDs) of the included studies. Studies are represented by the name of the first author and the year of publication, often arranged in time order.
Each horizontal line put onto a forest plot represents a separate study being analysed. In Figure 3, three studies are represented. Each study ‘result’ has two components to it: A point estimate of the study result represented by a black box. This black box also gives a representation of the size of the study.
However, it cannot display potential publication bias to readers. A funnel plot can do that instead. Often, we have 6 columns in a forest plot. The leftmost column shows the identities (IDs) of the included studies. Studies are represented by the name of the first author and the year of publication, often arranged in time order.
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