Quando a covariância é positiva, duas variáveis tendem a variar na mesma direção; isto é, se uma sobe, a outra tende a subir e vice-versa. Quando a covariância é negativa, duas variáveis tendem a variar em direções opostas; isto é, se uma sobe a outra tende a cair e vice-versa.
A correlação mede tanto a força como a direção da relação linear entre duas variáveis. Os valores de covariância não são padronizados. Portanto, a covariância pode variar de menos infinito a mais infinito. Assim, o valor para uma relação linear ideal depende dos dados.
A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
Em teoria da probabilidade e na estatística, a covariância, ou variância conjunta, é uma medida do grau de interdependência (ou inter-relação) numérica entre duas variáveis aleatórias. Assim, variáveis independentes têm covariância zero.
É uma medida que reflete o comportamento da intensidade da relação entre as variáveis. Uma covariância nula reflete a não existência de relação linear entre as duas variáveis avaliadas e quanto maior o valor da covariância, maior será o grau de relação entre as duas variáveis.
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O sinal de covariância mostrará a tendência na relação linear entre as variáveis. Se o sinal for negativo, significa que as variáveis têm relação oposta, i.e. enquanto uma aumenta, a outra diminui. Já se o sinal for positivo, significa que a relação também é positiva, i.e. enquanto uma aumenta, a outra também aumenta.
Significado de Covariância
substantivo feminino [Estatística] Entre duas variantes aleatórias, média aritmética do produto dos afastamentos de cada variável em relação à respectiva média (ou à esperança matemática).
Se uma variável tende a aumentar quando a outra aumenta, dizemos que a correlação é positiva. Por outro lado, se uma variável tende a diminuir quando a outra aumenta, dizemos que a correlação é negativa.
Uma covariância refere-se à medida de como duas variáveis aleatórias variam em conjunto e são usadas para calcular a correlação entre as variáveis. A variância refere-se à disseminação do conjunto de dados - quão distantes os números estão em relação à média, por exemplo.
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