Instalando o PySpark no Google Colab
Abra o arquivo baixado com o descompactador de sua preferencia e tire a pasta Spark e mova para dentro da pasta “Spark” citada anteriormente. 8. Com isso feito, você pode abrir um novo terminal, ir a pasta de sua escolha e digitar o comando “PySpark”, uma nova janela vai abrir no seu navegador padrão.
Criando um notebook com o Colab
Quais são os casos de uso do Spark?
Instalar o Jupyter Notebook no computador Instale o Python antes de instalar Jupyter Notebooks. A distribuição Anaconda instala ambos, Python e Jupyter Notebook. Baixe o instalador do Anaconda para sua plataforma e execute a instalação.
Agora vamos a como Instalar Jupyter Notebook, primeiro basta ir ao no Google e buscar por Anaconda e entrar no primeiro link. Ou pode ir direto ao site www.anaconda.com que vai conseguir acessar o conteúdo também. Dentro do site vamos entrar na guia Products e em seguida em Individual Edition.
Como criar o primeiro código no Google Colab? Para iniciar, basta seguir para a página principal do Colaboratory e clicar na opção de criar um novo notebook. O arquivo já é criado com uma célula para escrever código, mas você pode acrescentar quantas quiser acionando os botões de inserir código ou texto.
A resposta para isso está abaixo:
Devido à sua velocidade, o Spark pode criar todas as combinações mais rapidamente, embora o Hadoop possa ser melhor se for necessário juntar conjuntos de dados muito grandes que requeiram muito embaralhamento e classificação.
PySpark is a Spark library written in Python to run Python application using Apache Spark capabilities. so there is no PySpark library to download. All you need is Spark. Follow the below steps to Install PySpark on Windows.
To test if your installation was successful, open Command Prompt, change to SPARK_HOME directory and type bin\\pyspark. This should start the PySpark shell which can be used to interactively work with Spark. The last message provides a hint on how to work with Spark in the PySpark shell using the sc or sqlContext names.
Now open command prompt and type pyspark command to run PySpark shell. You should see something like below. Spark-shell also creates a Spark context web UI and by default, it can access from http://localhost:4041.
This error message does not prevent the PySpark shell from starting. However if you try to run a standalone Python script using the bin\\spark-submit utility, you will get an error. For example, try running the wordcount.py script from the examples folder in the Command Prompt when you are in the SPARK_HOME directory.
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