Podemos facilmente criar uma simples planilha do Excel e importar estes dados para nosso script Python. Para realizar a importação, precisamos apenas indicar na função o caminho e nome do arquivo que iremos importar.
No windows o caminho para um arquivo é usado o sepador '\', mas no Jupyter Notebook usamos o separador '/'. Teremos o a mesma saída, para ambas as formas de importar o arquivo csv. O arquivo gerado neste artigo pode ser baixado no GitHub.
Leitura de Dados de Arquivos
5 modos de carregar arquivos no Google Colab
Pandas é a mais popular biblioteca do Python de Data Science. Através do Pandas é possível importar dados armazenados em diversos formatos (na maior parte das vezes em formato csv ou xls), tratar esses dados, transformá-los em um DataFrame e realizar as análises necessárias.
Você pode importar dados de um arquivo de texto para uma planilha existente.
Este artigo é mais um passo (longe de ser o último) no sentido de esclarecer como podemos importar módulos na linguagem Python. Veremos como importar um módulo em sua totalidade e parcialmente, além de ilustrar que também podemos fazer isso com simples scripts Python, uma vez que um script Python na verdade é (também) um módulo.
Como importar um arquivo xls para o Python? Estou iniciando meus estudos no Python e gostaria de importar uma base de dados que esta em .xls para o Python. Alguém poderia me ajudar?
Em geral, prefiro importar tudo como object (que é string) e depois tratar os dados que precisarem, como as colunas de data. Nesse caso temos algumas colunas de valor, preço, quantidade que podemos importar já como números. Gostou do conteúdo?
Boa tarde Pessoal! Estou tentando importar um arquivo csv utilizando o pacote pandas no Python O comando executa com sucesso mas ao visualizar os dados os nomes das colunas estão corretas, mas nas linhas de dados são apresentados somente NaN. O pacote pandas só importa valores numéricos?
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