Quando nós realizamos uma busca binária de uma lista, primeiro checamos o item do meio. Se o item que estamos procurando é menor que o item intermediário, nós simplesmente fazer uma busca binária na metade esquerda da lista original. Do mesmo modo, se o item for maior, nós realizamos uma binária na metade direita.
Relação de recorrência. Como aprendemos anteriormente, a primeira etapa para identificar o custo de execução do algoritimo de Busca Binária é identificar a sua relação de recorrência: T(n)=T(n/2)+Θ(1). T(n/2) representa a chamada recursiva em que a entrada é divida pela metade.
Análise do Algoritmo O melhor caso da busca binária ocorre quando o elemento que procuramos está no meio do vetor. ... Portanto, o algoritmo tem complexidade constante: Θ(1) ou O(1). O pior caso ocorre quando o elemento que buscamos não está no vetor.
Esse mecanismo de busca só é possível porque as palavras estão ordenadas no dicionário. Se o dicionário mantivesse as palavras sem nenhuma ordem, apenas a busca linear seria possível. Da mesma forma, a busca em uma tabela pode ser melhorada se seu conteúdo estiver ordenado.
A pesquisa binária utiliza essa ideia de eliminar metades do arranjo a cada passo do algoritmo. A pesquisa binária (ou busca binária) funciona assim. Começamos com um palpite de onde o elemento procurado pode estar. Nosso palpite é sempre escolher o elemento do meio do arranjo.
Para criarmos um algoritmo mais eficiente, vamos assumir que a sequência esteja em ordem alfabética, como em um dicionário. Nesse caso, ao invés de testar um elemento de cada vez sequencialmente, podemos aplicar o seguinte algoritmo: considere o elemento M , no meio da lista.
A pesquisa ou busca binária (em inglês binary search algorithm ou binary chop) é um algoritmo de busca em vetores que segue o paradigma de divisão e conquista....
| Pesquisa binária | |
|---|---|
| complexidade melhor caso | |
| complexidade de espaços pior caso | |
| otimo | Sim |
| espaço |
A busca binária é um eficiente algoritmo para encontrar um item em uma lista ordenada de itens. Ela funciona dividindo repetidamente pela metade a porção da lista que deve conter o item, até reduzir as localizações possíveis a apenas uma. Nós usamos a busca binária em um jogo de adivinhação no tutorial introdutório.
Análise de Complexidade No pior caso, o elemento a ser buscado encontra-se na última posição e são feitas N comparações, sendo N o número total de elementos. No caso médio, o elemento é encontrado após (N+1)/2 comparações.
A pesquisa sequencial pode ser utilizada para acessar vetores desordenados, enquanto a binária não pode. Em contrapartida, a pesquisa binária leva muito menos acessos (e portanto muito menos tempo de execução) para encontrar o procurado em um vetor ordenado.
A base binária, assim como a decimal, é capaz de simbolizar todos os números possíveis e imagináveis. No entanto, ao contrário da forma mais comum, utiliza apenas os símbolos 0 e 1.
Como funciona o sistema binário? Você já deve ter ouvido falar que todos os computadores "pensam" apenas em 0 e 1. E é verdade. Todas as informações e tudo o que o seu computador está fazendo neste exato momento está sendo processado em dados compostos apenas de 0 e 1. Isso é o Sistema Binário.
A busca binária (ou pesquisa binária) é um algoritmo de busca para vetores ordenados ( arrays ). A sua principal vantagem é que a busca é realizada em tempo logarítmico, sendo mais rápida do que a busca linear. O objetivo da postagem é apresentar o algoritmo da busca binária e algumas implementações.
Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre. A pesquisa ou busca binária (em inglês binary search algorithm ou binary chop) é um algoritmo de busca em vetores que segue o paradigma de divisão e conquista.
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