Você não precisa ser programador para começar uma carreira em dados, mas esteja preparado para aprender linguagens de programação. A mais usada entre analistas e cientistas de dados é Python, mas pode ser que você esteja em algum projeto que exija uma nova linguagem.
Em seu trabalho, o cientista de dados lida com big data, uma grande massa de dados, na qual é preciso conhecer as técnicas de inteligência artificial e inteligência de negócios. Agrega-se a esses domínios a necessária fluência em programação, estatística e análise de texto.
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Para se tornar um analista de dados, você deve obter um diploma em áreas como matemática, estatística, economia, marketing, finanças ou ciência da computação. 2 Pense na possibilidade de obter um mestrado ou doutorado.
Percebe-se, portanto, que um analista de dados precisa ter capacidade de interpretação apurada e entender muito bem sobre o meio no qual está inserido. Ao realizar a sua análise, esse profissional precisa avaliar cuidadosamente os benefícios e os riscos de cada manobra, auxiliando os gestores na tomada de decisões.
Personal Data: conjunto de dados gerados em dispositivos, como celulares. Geralmente o processo de análise de dados segue uma sequência de etapas: coleta, organização, análise, desenvolvimento de algoritmos, visualização e, por fim, tomada de decisão. Questionar-se durante as etapas e levantar perguntas relevantes é importante durante o processo.
O Data Analytics surgiu para suprir essa necessidade, e setor de marketing, por exemplo, é um dos principais beneficiados do seu uso. A estratégia desempenha um papel essencial na gestão organizacional, conferindo uma série de vantagens a um negócio — como se diferenciar da concorrência e ajudar na tomada de decisões.
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