O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados. Quanto maior for a variabilidade entre os dados, maior será o desvio padrão.
Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão e mais afastados da média estarão os eventos extremos.
O desvio padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados.
Quanto menor for o desvio-padrão, mais os valores da variável se aproximarão de sua média, ou seja, os dados estarão mais agrupados. Quanto maior for o desvio-padrão, mais significativa será a heterogeneidade entre os elementos de um conjunto, ou seja, os dados estarão mais espalhados ou dispersos.
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A variabilidade (também chamada de dispersão) refere-se à distribuição de um conjunto de dados. A variabilidade oferece uma maneira de descrever a quantidade de conjuntos de dados diferentes e permite que você use estatísticas para comparar seus dados com outros conjuntos de dados.
Assim, para obter uma medida da variabilidade ou dispersão com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da variância e obtemos o desvio padrão. O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados.
Significado de Variabilidade
substantivo feminino Característica, particularidade ou estado do que é variável; qualidade daquilo que pode variar. Etimologia (origem da palavra variabilidade).
Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.
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