Nos últimos anos, startups começaram a produzir os seus próprios sistemas de inteligência artificial com foco em competitividade e uma maior penetração de mercado. E, com equipes e esforço contínuo de desenvolvimento, desembolsam entre R$ 250 mil e R$ 5 milhões.
Como criar uma inteligência artificial na prática
Tipos de inteligência artificial
Inteligência Artificial vem sendo cada vez mais utilizada em aplicativos de variados tipos, mas destacamos os aplicativos de rotas como Google Maps e Waze. Eles são capazes de cruzar dados de inúmeros lugares para encontrar as melhores rotas, otimizando tempo e evitando problemas no trânsito.
Inteligência artificial é a capacidade de dispositivos eletrônicos de funcionar de uma maneira que lembra o pensamento humano. Isso implica em perceber variáveis, tomar decisões e resolver problemas. Enfim, operar em uma lógica que remete ao raciocínio.
Onde podemos encontrar inteligência artificial? A IA está por todos os lugares, no carro autônomo, no chão de fábrica e no sistema de atendimento dos hospitais. Mas também está na rede social, no seu celular, no antivírus, no buscador de internet. O Google, por exemplo, é um exemplo de empresa AI-first.
Atualmente, o objetivo desse tipo de tecnologia é facilitar tarefas do dia a dia, modernizar os processos industriais e obter avanços em pesquisas científicas com a utilização de um “cérebro” artificial mais avançado e eficiente. A história da inteligência artificial é mais antiga do que se imagina.
Mesmo essas duas últimas definições fazem sentido quando falamos em inteligência artificial, com a vertente chamada de machine learning (aprendizado de máquina). Enfim, a inteligência artificial é desenvolvida para que os dispositivos criados pelo homem possam desempenhar determinadas funções sem a interferência humana. E quais são essas funções?
A forma como as máquinas analisam e a maneira como elas interpretam os dados vai depender muito da sua finalidade e da abordagem que utilizam. Existe uma grande variedade de tecnologias baseadas em inteligência artificial. São vários códigos, dados e conhecimentos acumulados ao longo das décadas de estudo da área.
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