É calculada com o denominador de n-1. Tem n-1 porque a amostra perde um grau de liberdade em relação ao sistema da população onde se usa apenas n. Quando as amostras são grandes, erra-se pouco com o n no lugar de n-1. Mas quando a amostra é pequena, o erro em s fica considerável.
Quando dividimos por "n", nós estamos subestimando a variância. Ao dividir por (n - 1), que é um número menor, nós vamos obter uma variância amostral maior, que é uma estimativa melhor para imaginarmos a variância populacional.
Desvio-padrão populacional e amostralSe os dados estão sendo considerados como uma população em si, dividimos pelo número de dados, N.Se os dados forem uma amostra de uma população maior, dividimos pelo número de dados da amostra menos um, n − 1 n-1 n−1 .
A variância (V) é útil para determinar o afastamento da média que os dados de um conjunto analisado apresentam. Para isso, determina-se o valor médio das diferenças quadradas da média.
O cálculo da variância populacional é obtido através da soma dos quadrados da diferença entre cada valor e a média aritmética, dividida pela quantidade de elementos observados.
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A unidade de variância é o quadrado da unidade de observação. Por exemplo, a variância de um conjunto de alturas medidas em centímetros será dada em centímetros quadrados.
6. Diferente (<>) Símbolo responsável para retornar a confirmação se o valor ou referência é diferente de outra, como por exemplo: =A2<>B2 o resultado trará VERDADEIRO ou FALSO, quando o valor de A2 for diferente de B2.
Delta (Δ ou δ; em grego: δέλτα, transl.: délta) é a quarta letra do alfabeto grego.
Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.
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