Vale citar que, para casos em que não se conhece o desvio-padrão da população mas a amostra é grande, os valores da tabela t se aproximam dos valores da tabela Z, de forma que a diferença entre utilizar uma e outra é pequena.
Utilize a seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo da média aritmética.
A diferença entre o teste T e o teste Z é que um teste T é usado para determinar uma diferença estatisticamente significativa entre dois grupos de amostra que são independentes por natureza, enquanto o teste Z é usado para determinar a diferença entre as médias de duas populações quando a variação é fornecida.
A diferença entre o teste T e o teste Z é que um teste T é usado para determinar uma diferença estatisticamente significativa entre dois grupos de amostra que são independentes por natureza, enquanto o teste Z é usado para determinar a diferença entre as médias de duas populações quando a variação é fornecida.
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina. ...
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