Quando usar um Diagrama de Dispersão? O Diagrama de Dispersão é usado para analisar a relação entre duas variáveis e em que intensidade a mudança de um dado impacta outro dado.
No Diagrama de Dispersão, podemos ainda analisar se a correlação é forte ou fraca: Forte: quanto maior a correlação entre as variáveis, maior será a proximidade dos pontos, ou seja, estarão menos dispersos. Fraca: quanto menor a correlação entre as variáveis, mais dispersos estarão os pontos.
Um gráfico de dispersão é uma representação gráfica da associação entre pares de dados. Esse emparelhamento de dados é o resultado da associação de diferentes medições de uma certa causa (por exemplo, pressão) com a medição correspondente da característica de qualidade (por exemplo, espessura da tinta).
Um diagrama de dispersão usa pontos para representar os valores obtidos para duas variáveis diferentes. Por exemplo, o diagrama de dispersão abaixo mostra a altura e o peso de um conjunto hipotético de crianças. Cada ponto representa uma criança com a altura medida ao longo do eixo x e o peso medido ao longo do eixo y.
No diagrama de dispersão, as retas paralelas aos eixos e que se intersetam no centro de gravidade dividem o plano em quatro quadrantes: I, II, III, IV. Se houver uma maior concentração de pontos nos quadrantes I e III, a correlação é positiva.
Medidas de dispersão são parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.. A utilização desses parâmetros tornam a análise de uma amostra mais confiável, visto que as variáveis de tendência central (média, mediana, moda) muitas vezes encondem a homogeneidade ou não dos dados.
A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Forte: Quanto menor for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados.
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