Quando se situa entre 10% e 15% a média pode ser tomada como uma indicação razoável do valor representativo. Quando o desvio padrão for superior a 15% , o Avaliador deve considerar que há uma grande dispersão e que a média não é representativa.
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Mediante seu uso sabe-se que se os valores estão “muito concentrados” ao redor da média aritmética, esta será muito representativa; mas se os valores estão muito dispersos ao redor da média aritmética, esta será pouco representativa.
Ou seja, se tivermos valores muito discrepantes, o valor da média é alterado. Por exemplo, na nossa amostra de notas, temos uma nota com o valor 100.0 . Por isso a média está com um valor não tão usual. Esses valores muito discrepantes, tanto maiores quanto menores, são conhecidos como outliers.
Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.
a) Definição: são as medidas típicas ou representativas de um conjunto de dados. b) Objetivo: indicar o valor típico ou prevalente de uma distribuição de frequência, quando esta apresenta os valores intermediários da variável com frequência maior que os valores extremos, ou seja, uma tendência central.
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A média é essencialmente um modelo do seu conjunto de dados. É o valor mais comum.
As medidas de dispersão são utilizadas para indicar o grau de variação dos elementos de um conjunto numérico em relação à sua média. Nesse texto trataremos de quatro medidas de dispersão: amplitude, desvio, variância e desvio padrão.
O desvio absoluto médio de um conjunto de dados é a média das distâncias entre cada dado e a média. Ele nos dá uma noção da variabilidade em um conjunto de dados.
Desvio médio: O desvio médio avalia a variabilidade ou a dispersão dos dados em torno da média aritmética, isto é, elas indicam a representatividade da média.
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