Espaço amostral é o nome dado ao conjunto de resultados possíveis de um evento aleatório. Dentro do espaço amostral são colocados TODOS os resultados possíveis. No lançamento de um dado, por exemplo, o espaço amostral é composto pelos números naturais de 1 a 6 e possui 6 elementos.
Espaço amostral: para cada experimento aleatório E, define-se espaço amostral S o conjunto de todos os possíveis resultados desse experimento. Evento: é um conjunto de resultados do experimento, em termos de conjuntos, é um subconjunto S. ... em particular, S e Φ (conjunto vazio) são eventos.
Devemos explicar aos alunos o que é espaço amostral e evento. Espaço amostral é o conjunto universo de todos os possíveis casos prováveis. Por exemplo, o espaço amostral do lançamento de uma moeda é (cara ou coroa) e no lançamento de um dado temos que o espaço amostral é representado pelos números (1, 2, 3, 4, 5, 6).
Por se tratar de critérios estatísticos, toda pesquisa precisa de um cálculo amostral para saber o número exato de amostra necessária para obter os dados de forma válida. Esse número ideal é obtido através de vários parâmetros importantes.
O cálculo amostral é um importante instrumento para pesquisas do tipo quantitativa, onde é necessário obter através de números os dados para a pesquisa. Nesse caso, também é necessário que exista um número confiável e mínimo de amostragem para que essa pesquisa seja o mais próxima do real. Por se tratar de critérios estatísticos, toda pesquisa ...
Esse indicador é expresso em porcentagem no cálculo amostral, e dita exatamente qual é o percentual de erro que pode ocorrer nos resultados de toda a pesquisa realizada. Por exemplo, vamos supor que determinada pesquisa indique que 56% da população brasileira está insatisfeita com o governo atual, onde o erro amostral é de 3%.
Para que os pesquisadores não tenham que entrevistar todos os habitantes deste município, é feito o cálculo amostral que determina o número mínimo de moradores que deverão ser entrevistados. Mas para que esse cálculo seja realizado com exatidão, é necessário aplicar as variáveis que já mencionamos.
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