Qual a vantagem ao utilizarmos o desvio padrão em relação a variância?

Pergunta de Martim Araújo em 03-10-2025
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A variância e o desvio padrão são medidas que dão uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. Um valor alto para a variância (ou desvio padrão) indica que os valores observados tendem a estar distantes da média – ou seja, a distribuição é mais “espalhada”.

Quais as vantagens e desvantagens da variância?

Ela tem a vantagem de ser simples e rápida de calcular. Porém tem a desvantagem de depender apenas de dois valores de toda a distribuição (o menor valor e o maior valor).


Qual a desvantagem de utilizar a variância junto com a média?

Desvantagens: É uma medida pouco resistente, ou seja, é muito influenciado por valores ou muito maiores ou muito menores do que os restantes, o que já seria de esperar, já que é uma medida de dispersão em relação à média.

Qual a vantagem de utilizar medidas de dispersão em uma análise de dados estatísticos?

As medidas de dispersão são usadas para obter o grau de variabilidade dos elementos de um conjunto de informações. ... Em estatística, existem algumas medidas que servem para representar todo um conjunto de informações a partir de apenas de um dado, como moda, média e mediana.

Como interpretar variância e desvio padrão?

Quanto maior a variância, maior a dispersão nos dados. Como a variância (σ 2) é uma quantidade quadrada, suas unidades também são quadradas, o que torna a variância difícil de usar, na prática. O desvio padrão é normalmente mais fácil de interpretar porque ele está nas mesmas unidades que os dados.

12 Variância e Desvio Padrão


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Como interpretar o resultado do desvio padrão?

Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.

Como ler o resultado de variância?

Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.

Qual a importância das medidas de dispersão?

As medidas de dispersão são utilizadas para indicar o grau de variação dos elementos de um conjunto numérico em relação à sua média. ... Elas são capazes de indicar o quão distante está cada uma das notas desses estudantes da média obtida.

Para que servem as medidas de dispersão?

As medidas de dispersão são amplitude, desvio, variância e desvio padrão e são usadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à média.



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