Números primos de um dado = 2, 3 e 5. Portanto a probabilidade de sair um número primo é de 3/6.
Divisores de 60: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 15, 20, 30, 60). Temos um espaço amostral de 12 elementos, dos quais 3 são primos. Portanto, a probabilidade de escolhermos ao acaso, um número primo dentro dos divisores do número 60, será dada por: A probabilidade é de 25% de chance.
A probabilidade de se obter um número par é 1/2 (há 3 números pares e 3 números impares).
No lançamento dos dados, podemos citar como exemplo de evento “sair um número par”. A probabilidade desse evento ocorrer, calculada pelo número de casos favoráveis dividido pelo número de casos possíveis, é a seguinte: como são 3 números pares no dado, a probabilidade de sair um número par é 3/6 = 1/2.
Números pares do dado = 2, 4, e 6 = total 3 números. Portanto a probabilidade de sair um numero para é de 3/6.B) Números primos de um dado = 2, 3 e 5. Portanto a probabilidade de sair um número primo é de 3/6.
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A probabilidade de obtermos um número primo ou um número ímpar ao lançarmos um dado é igual a 2/3.
Portanto, a probabilidade de sair um Ás de Copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas será de 1,92%. Fácil, fácil!
1 resposta(s)
A probabilidade de sair um número ímpar é de 50%.
então, a probabilidade de o produto ser ímpar é dada por: (32)(52)=310=0,3.
São considerados números primos os termos numéricos maiores que 1, divisíveis por 1 e por ele mesmo. O número 1 não é primo, sendo assim, os números primos são: 2, 3, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31 . . .
Portanto, pelo “Crivo de Eratóstenes”, os números 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47,53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89 e 97 são os únicos números primos menores que 100.
Então três dos eventos possíveis são um lançamento par. E isso, de um total de seis eventos possíveis. Então, vai ser 3/6 que é igual a 1/2. 50% de probabilidade de obter um número par em cada jogada.
Sendo o dado perfeito, todas as 6 faces têm a mesma chance de caírem voltadas para cima. Vamos então, aplicar a fórmula da probabilidade. Para responder na forma de uma porcentagem, basta multiplicar por 100. Portanto, a probabilidade de sair um número menor que 3 é de 33%.
Os resultados possíveis são 0, 1, 2 ou 3. Se repetirmos a experiência um número imenso de vezes, encontraremos a distribuição limite, que nos dará a probabilidade de, numa qualquer jogada dos 3 dados, obtermos 0, 1, 2 ou 3 vezes o nº 1.
Questão 1. Ao jogar um dado, qual a probabilidade de obtermos um número ímpar voltado para cima? Resposta correta: 0,5 ou 50% de chances. Um dado possui seis lados, logo, a quantidade de números que podem ficar voltados para cima é 6.
a) sair o número 3: Temos U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(U) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 1/6.
Então, como temos 4 números menores que 5 (1, 2, 3 e 4), 4 números podem sair de 6 possíveis. Portanto, a probabilidade de sair um número menor que 5 é: P = 4/6 = 0,666666… Ou 66%.
Portanto, a probabilidade de que a carta retirada seja um Rei ou uma carta de Ouros é 413, ou seja, aproximadamente 31%.
Pois bem, em certa ocasião, o matemático inglês John Kerrich teve a paciência de lançar uma moeda 10 mil vezes e anotar todas as ocorrências. Ao final do experimento, ele registrou um total de 5.067 caras e 4.933 coroas, ou seja, uma probabilidade de ocorrência de cara igual a 50,67%.
1/52 C.
Considere o experimento lançar dois dados honestos. Logo, cada um dos 36 resultados possíveis é igualmente provável e tem probabilidade 1/36.
Um dado em que todos os resultados têm a mesma probabi- lidade de serem obtidos é chamado um dado honesto.
7 resposta(s)
uma dado tem 6 faces, para obtermos um numero maior que 4 basta retirar os numeros menos que 4 da contagem, assim, só sobrará 5 e 6. então teremos a probabilidade de: 2/6 que equivale a 1/3.
Basta dividir o número de eventos pelo número de resultados possíveis, conforme se vê na fórmula p = n(e)/n( Ω ). Exemplo: Há uma possibilidade de tirar 3 num dado de 6 números, logo 1/6.
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