As técnicas usadas costumam classificar-se como: Gráficos descritivos: São usados vários tipos de gráficos para sumarizar os dados. Por exemplo: Histogramas. Descrição Tabular: Usam-se tabelas para sumarizar os dados, por exemplo, tabelas de frequência.
Exemplos de estatísticas descritivas são a média, o desvio padrão e a mediana.
Definição - O que é Técnicas Estatísticas
Técnicas muito utilizadas em qualidade que compreendem a coleta de dados, tabulação, apresentação, análise, interpretação e conclusão, incluindo melhor conhecimento dos requisitos, expectativas e satisfação de clientes, além dos dados da concorrência.
As ferramentas descritivas são os muitos tipos de gráficos e tabelas e também medidas de síntese como porcentagens, índices e médias. Ao se condensar os dados, perde-se informação, pois não se têm as observações originais.
As 5 etapas da estatística descritivaIdentificação do problema. A primeira etapa consiste em identificar um problema ou dúvida que possa ser alvo de uma investigação. ... Recolhimento dos dados. ... Crítica dos dados. ... Apresentação dos dados. ... Análise e interpretação.
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Apuração dos dados: organização e contagem dos dados. Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas) Análise dos dados: exame detalhado e interpretação dos dados.
A estatística descritiva é a etapa inicial da análise de dados e tem por objetivo descrever os dados observados. Na sua função de descrição dos dados, esta tem as seguintes atribuições: a obtenção, organização, redução e representação dos dados estatísticos de forma a auxiliar a descrição do fenômeno observado.
A estatística descritiva, cujo objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo dessa forma que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas.
Quando usar a estatística descritiva? Essa área da estatística é utilizada com frequência em situações em que nos deparamos com uma quantidade grande de informações e precisamos torná-las mais condensadas para que assim se consiga trabalhar com elas.
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