Por que o SPARK pode ser até 100 vezes mais rápido que o processamento in-memory? (Ref.: 201906055407) Por que armazena os dados do cluster. ... Por que lê os dados do cluster, realiza todas as operações analíticas necessárias e escreve os resultados no cluster.
Hadoop é uma estrutura de software open-source para armazenar dados e executar aplicações em clusters de hardwares comuns. Ele fornece armazenamento massivo para qualquer tipo de dado, grande poder de processamento e a capacidade de lidar quase ilimitadamente com tarefas e trabalhos ocorrendo ao mesmo tempo.
2a Questão (Ref.: 201708304686) Pontos: 0,6 / 0,6 Qual das opções abaixo contém itens importantes para o projeto de Big Data Riscos, pessoas, patrocínio para o projeto, adequação de valor ao negócio e retorno sobre o investimento.
Spark é bom para:
Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes volumes de dados, com atenção a tolerância a falhas. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS).
MapReduce funciona através de 2 operações: mapeamento e redução. No processo de mapeamento (Map), os dados são separados em pares (key-value pairs), transformados e filtrados. ... No processo de redução (Reduce), os dados são agregados em conjuntos de dados (datasets) menores.
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