Quando se tem um dataset maior, as planilhas podem se tornar inviáveis para encontrar inconsistências. Nesses casos, uma boa maneira de encontrar um outlier é através da plotagem de gráficos. Ao fazer isso, o analista consegue identificar rapidamente que existe algo de diferente na amostragem.
utilizar métodos de clusterização para encontrar uma aproximação que corrige e dá um novo valor aos dados outliers: em casos de erros no input dos dados, ao invés de excluir e perder uma linha inteira de registros devido a uma única observação outlier, uma solução é utilizar algoritmos de clusterização que encontram o ...
O limite de detecção de outliers é construído utilizando o intervalo interquartílico, dado pela distância entre o primeiro e o terceiro quartil. Sendo assim, os limites inferior e superior de detecção de outlier são dados por: Limite Inferior = Primeiro Quartil – 1,5 * (Terceiro Quartil – Primeiro Quartil)
Ser um outlier é, resumidamente: na Estatística, outlier significa um ponto fora da curva. Na prática, é não ter desculpas, sempre fazer o melhor possível, não procrastinar e nem aceitar resultados medianos.
Um Outlier
Uma das dicas mais repetidas por Thiago Finch, que alimenta suas redes sociais com inúmeras delas para quem busca se tornar um empreendedor e profissional em marketing digital, é “pensar fora da caixa”. Segundo ele, é preciso que as pessoas fujam do comum e pensem além do comum para obter bons resultados.
20 curiosidades que você vai gostar
Um boxplot funciona melhor quando o tamanho amostral é de pelo menos 20. Se o tamanho amostral for muito pequeno, os quartis e outliers demonstrados pelo boxplot podem não ser significantes. Se o tamanho amostral for menor do que 20, considere usar umgráfico de valor individual.
Quartis são os três valores — o 1 o quartil a 25% (Q1), o segundo quartil a 50% (Q2 ou mediana) e o terceiro quartil a 75% (Q3)— que dividem uma amostra de dados ordenados em quatro partes iguais. O 1 o quartil o 25 o percentil e indica que 25% dos dados são menores ou iguais a este valor.
6. Diferente (<>) Símbolo responsável para retornar a confirmação se o valor ou referência é diferente de outra, como por exemplo: =A2<>B2 o resultado trará VERDADEIRO ou FALSO, quando o valor de A2 for diferente de B2.
Uma das maneiras mais comuns de se observar valores extremos (outliers) em nossos dados é usar o gráfico de boxplot em cada variável de interesse (veja no link como o boxplot é usado para classificar valores extremos).
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