O tempo transcorrido entre o instante final e o instante inicial do movimento é chamado de intervalo de tempo.
Alfa é o nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
Como calcular a margem de erro
Este artigo foi visualizado 223 702 vezes. O intervalo de confiança é um indicador de precisão em sua medida. Ele é, ademais, um indicativo de quão estável é a estimativa analisada, ou seja, que proximidade tem ela com a estimativa original no caso de novos experimentos.
A idéia é construir um intervalo de confiança para o parâmetro com uma probabilidade de 1−α(nível de confiança) de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro. Obs: αé o nível de significância, isto é, o erro que estaremos cometendo ao afirmar- mos que, por exemplo, 95% das vezes o intervalo 12 θˆ <θ<θˆcontém θ.
O nível de confiança é citado como 95% mais ou menos 3%. Essas informações significam que, se a pesquisa for realizada 100 vezes, a porcentagem que diz que o serviço é “muito bom” variará entre 47 e 53% na maioria (95%) do tempo. Para calcular o intervalo de confiança, três fatores devem ser levados em conta:
Seria totalmente incorreto declarar que: há uma probabilidade de 95% de que o intervalo entre X (limite inferior) e Y (limite superior) contenha o valor real do parâmetro populacional. A afirmação acima é o equívoco mais comum sobre o intervalo de confiança.
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