Deepfake é uma tecnologia de inteligência artificial usada para criar conteúdos digitais falsos e convincentes, como áudio, imagens e vídeos aonde uma pessoa se passa por outra.
Deepfake, uma amálgama de "deep learning" (aprendizagem profunda em inglês) e "fake" (falso em inglês), é uma técnica de síntese de imagens ou sons humanos baseada em técnicas de inteligência artificial.
É um termo que mistura as expressões “deep learning” e “fake”. Na prática, significa o uso de recursos da inteligência artificial para criar uma situação falsa. O deepfake permite substituir rostos em vídeos e imagens de maneira que fique o mais próximo possível da realidade.
A técnica era bastante usada para sobrepor o rosto de atrizes a de pessoas em vídeos pornográficos. Conforme vai se desenvolvendo, a técnica fica mais realista e os conteúdos acabam viralizando como se fossem reais. Esse é um dos grandes perigos do recurso: a disseminação de conteúdos falsos como autênticos.
Como surgiu a tecnologia do deepfake? Esse termo surgiu em dezembro de 2017 com a postagem de falsos vídeos íntimos envolvendo artistas famosas. O usuário utilizava um software de deep learning para colocar os rostos das mulheres em vídeos já existentes.
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A indústria de entretenimento pode ser uma das mais beneficiadas pelas possibilidades que o deepfake traz.
Deep learning é um tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões.
Desvantagens do uso da Inteligência Artificial
A utilização de determinadas máquinas pode acarretar na ameaça do emprego de milhares de pessoas; ... A Inteligência Artificial não possui habilidades cognitivas para desenvolver a criatividade, como o cérebro humano é capaz.
Inteligência artificial (IA) se refere amplamente a qualquer comportamento semelhante ao do humano apresentado por uma máquina ou sistema. Na forma mais básica da IA, os computadores são programados para “imitar” o comportamento humano usando dados extensivos de exemplos anteriores de comportamento similar.
Para utilizar ele em seu dispositivo Android você pode acessar o repositório oficial no GitHub para baixar o aplicativo. Ele se trata de um sistema deepfake de código aberto feito para substituir o rosto, envelhecer o rosto, substituir a cabeça e manipular os lábios.
O termo faz referência a qualquer modificação em vídeo, foto ou outras imagens (como GIFs) que tenham sido criadas para parecer realista, mas feita com inteligência artificial.
A startup acredita que o deepfake pode trazer novas formas de comunicação e cita como exemplo a empresa Baidu, capaz de clonar uma voz em apenas 3,7 segundos. O sistema da gigante chinesa consegue mudar uma voz feminina para masculina e transformar, por exemplo, um sotaque britânico para o norte-americano.
Deepfake é a técnica que usa aprendizagem de máquina para manipular rostos em vídeos com conteúdos falsos, fazendo mentiras parecerem bastante realistas na internet.
No dicionário de Psicologia (Associação Psicológica Americana, 2010, p. 521), pode-se encontrar a definição de inteligência como sendo a “capacidade de extrair informações, aprender com a experiência, adaptar-se ao ambiente, compreender e utilizar corretamente o pensamento e a razão”.
A Inteligência Artificial (IA) também é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma. Também está ligada à robótica, ao Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), ao reconhecimento de voz e de visão, entre outras tecnologias.
Inteligência Artificial é um conceito que pertence à computação e consiste na capacidade que máquinas (físicas, softwares e outros sistemas) têm de interpretar dados externos, aprender a partir dessa interpretação e utilizar o aprendizado para resolver tarefas específicas e atingir objetivos determinados.
Afinal, quais são as desvantagens da Inteligência Artificial?Alto custo de implementação e manutenção. ... Substituição de postos de trabalho. ... Dificuldades para inovar. ... Alta dependência da infraestrutura. ... Precisão. ... Rapidez. ... Imparcialidade. ... Ininterruptibilidade.
Se um sistema superinteligente é encarregado de um ambicioso projeto de geoengenharia, isso pode causar estragos com o nosso ecossistema como efeito colateral e ver as tentativas humanas para detê-lo como uma ameaça. Como estes exemplos ilustram, a preocupação com a IA avançada não é a malevolência, mas competência.
A inteligência artificial nos ajuda a reconfigurar a aprendizagem, qualificar diferentes áreas do conhecimento e criar algoritmos que, além de inovadores, mudam a nossa vida para melhor.
Quando voltamos às premissas básicas, Machine Learning é toda a prática de usar algoritmos para entender dados. O Deep Learning, por outro lado, é a prática de usar apenas algoritmos para fazer isso, sem a supervisão de nenhum tipo de agente humano.
Assim, pode-se dizer que todo Machine Learning é um tipo de IA. Mas nem toda IA é baseada em Machine Learning (aprendizado de máquina). Já o Deep Learning (aprendizado profundo, na livre tradução) É uma das técnicas utilizadas para que a máquina consiga interpretar dados e aprender com eles.
O Deep Learning realiza seu aprendizado por meio do reconhecimento de padrões, analisando uma alta quantidade de informações. É capaz de se corrigir e melhorar, assim consegue alcançar índices de acerto super elevados, com taxas de erro inferiores a 10-5. Isso significa ter um erro a cada 100.000 amostras!
Outro método para encontrar a versão mais antiga de um vídeo é realizar uma pesquisa de imagens da miniatura do vídeo (thumbnail) usando o Google Imagens ou o TinEye, como explicado no capítulo anterior. Isso pode identificar a primeira versão de vídeos e imagens.
A Deep Video Portraits é uma técnica de manipulação que transforma os Deep Fakes em brincadeira de criança, o que pensando bem é muito errado.
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