O Big Data é uma ferramenta estratégica utilizada para a coleta, organização, análise e interpretação de um grande volume de dados úteis para a geração de insights valiosos que auxiliam os gestores empresariais.
Sendo assim, big data significa grandes dados - ou megadados. Em outras palavras, big data é o esforço de extrair informações de um volume alto de dados.
O Big Data consegue gerar dados com grandes variedades, uma vez que tem acesso a diversas fontes. Essas fontes de dados são os locais em que as informações são armazenadas, logo, Google, Analytics, Facebook, Instagram e WhatsApp fazem parte dessa definição.
A tecnologia Big Data serve para gerar valor para os negócios a partir da análise e interpretação de dados em uma velocidade nunca antes vista. O que inclui dados-não estruturados, ou seja, que não têm nenhuma relação e estrutura definida.
O objetivo do big data é basicamente aprimorar os processos de trabalho de seu usuário, ao obter interpretações rápidas e valiosas sobre as tendências do mercado, comportamento de consumo e oportunidades potenciais.
O objetivo deste artigo é apresentar o conceito de Big Data de forma a facilitar o seu entendimento e utilização nas organizações, bem como: a) descrever as vantagens e desafio sem sua utilização, b) identificar a aplicação em ambientes corporativos; e c) enumerar as principais tecnologias que o sustentam.
Através do Big Data, portanto, é possível fazer a interpretação e a análise desses dados para variados usos. Entre eles, definir as estratégias de marketing de uma empresa, reduzir custos, aumentar a produtividade e dar um rumo mais inteligente ao próprio negócio.
Ou até mesmo em aplicativos que mostram quais são os melhores caminhos para fugir de congestionamentos. O valor principal do big data não vem dos dados coletados de forma bruta, mas sim da capacidade de interpretação que ele possibilita.
O uso de Big Data vem se tornando cada vez mais um diferencial competitivo para as empresas, pois permite a transformação de dados em insights relevantes para as tomadas de decisão. No entanto, quem tem contato com os resultados desse processo nem sempre conhece a complexidade envolvida na transformação de um dado bruto em uma informação valiosa.
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