Em matemática elementar, uma variável é um símbolo que representa um número arbitrário, não totalmente especificado ou desconhecido.
Na definição de Serrasqueiro, "Diz-se que uma quantidade x é variável quando passa por diferentes estados de grandeza."
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.
O termo variável aparece também em física, onde descreve algo que pode mudar de tamanho, assim, possuindo valores variáveis.
Variável nominal: quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. Variável ordinal: quando apresentam uma ordem nos seus resultados. Exemplos: escolaridade (1, 2, 3 graus), mês de observação (janeiro, fevereiro, …, dezembro.)
VARIÁVEL são as letras de uma expressão algébrica e que podem assumir diferentes valores conforme a situação. INCÓGNITA como sendo o valor desconhecido de uma sentença matemática a ser determinado em um problema.
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Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
Portanto, a diferença entre incógnita e variável é a seguinte: a variável pode assumir infinitos valores dentro de seu domínio/contradomínio, e a incógnita é um resultado fixo que não pode assumir outros valores.
Variáveis Qualitativas
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas. Uma variável quantitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor numérico. Uma variável qualitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor não-numérico.
Vaviáveis em pesquisa são característica de interesse a ser estudada em cada ELEMENTO DO ESTUDO (Ex: Gênero, idade, altura, renda mensal, número de irmãos, etc.). Os dados de um trabalho compreendem os valores coletados de variáveis de cada ELEMENTO DO ESTUDO.
As variáveis são muito importantes para o funcionamento de programas e aplicações dos mais diversos tipos que lidam com cálculos, condições, repetições e qualquer outro dado mutável durante o seu funcionamento. Os computadores possuem uma memória extensa, com a gravação de uma série de dados distintos.
Uma variável é um elemento de codificação capaz de armazenar um valor de um determinado tipo. Variáveis são normalmente utilizadas para comunicar valores entre computações. Por exemplo, uma computação de entrada pode enviar valores para a computação de processamento utilizando-se de variáveis.
As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
Variáveis contínuas e discretas.
Grandezas como comprimento, área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários, são chamadas variáveis contínuas.
Na programação, uma variável é um objeto (uma posição, frequentemente localizada na memória) capaz de reter e representar um valor ou expressão. Enquanto as variáveis só "existem" em tempo de execução, elas são associadas a "nomes", chamados identificadores, durante o tempo de desenvolvimento.
Variáveis quantitativas
Discretas: quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola etc. Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.
As variáveis de interesse podem ser classificadas em: (i) Qualitativas => quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos. (ii) Quantitativas => quando seus valores forem expressos em números.
- Variável qualitativa nominal = valores que expressam atributos, sem nenhum tipo de ordem. Ex: cor dos olhos, sexo, estado civil, presença ou ausência... - Variável qualitativa ordinal = valores que expressam atributos, porém com algum tipo de ordem, ou grau.
Um dado qualitativo é aquele que se refere à qualificação ou a qualidade de determinada coisa ou situação. Na prática, é uma informação que representa uma característica em que podemos compreender melhor quando é expressa por meio de palavras, em vez de números.
Uma variável pode ser classificada em dois tipos: Quantitativa: seus valores são dados em números (idade, peso, nº de filhos...) Qualitativa: seus valores não são numéricos, mas sim determinadas características (sexo, cor dos olhos, raça...)
o Variáveis quantitativas contínuas – quando resultam de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua, de modo que não haja lacunas ou interrupções. Por exemplo, o peso de um pacote de arroz e o comprimento de um parafuso constituem variáveis contínuas.
Variáveis dependentes e variáveis independentes.
Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas enquanto que variáveis dependentes são apenas medidas ou registradas.
Uma variável pode ser definida como classificação ou medida, quantidade variável, conceito operacional que expressa valores, aspecto, propriedade ou fator, que pode ser distinguido em um objeto examinado e que seja susceptível à medição.
As variáveis principais também podem ser denominadas como tradicionais. São eles o escopo, o tempo e o custo. Isto é conhecido também como "triângulo da gerência de projeto", onde cada lado representa uma variável.
O QUE É VARIÁVEL DE CONTROLE (ESPÚRIAS)? É aquele fator ou propriedade que também é causa, condição, estímulo ou determinante para que ocorra determinado efeito, porém é considerada uma variável secundária em relação a uma variável independente.
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