4º - Experimentação O objetivo é encontrar a resposta para cada um dos questionamentos que foram elaborados. Cada cientista desenvolve essa etapa de acordo com os conhecimentos que possui e as práticas que são necessárias para o esclarecimento de cada hipótese.
Definição ou interpretação: Com as informações coletadas na etapa anterior, é preciso selecioná-las realizando a análise e a categorização das descobertas feitas para sistematizar o que realmente é informação com valor agregado para a solução do problema.
Quais são as etapas do Design Thinking?
O que as 7 fases do Design Thinking têm a ver com as fases da vida? Tudo na vida começa com um desafio, o famoso “como podemos?”. Na fase de entendimento, conforme os fundamentos do Design Thinking, você mergulha de cabeça em um tema que, nem sempre, é de seu domínio.
A experimentação no Design Thinking coloca em evidência os riscos e os erros das propostas e cabe aos participantes um plano de ação para reduzir as ameaças e tornar a iniciativa viável, desejável e em harmonia com o mercado.
Nesta etapa você identifica as perguntas a serem respondidas. Um objetivo bem definido assegurará que o experimento responda às perguntas corretas e forneça informações práticas e úteis. Nesta etapa você define os objetivos do experimento.
Quando os recursos estiverem disponíveis novamente, você poderá continuar a experimentação. O grau de preparação antes de iniciar a experimentação depende do problema. Pode ser interessante executar as seguintes etapas: O desenvolvimento de uma boa declaração do problema ajuda a garantir que você esteja estudando as variáveis corretas.
Foram realizados ensaios com 10 repetições para cada micro-organismo, além de um tratamento controle. Após um período de incubação de 30 dias, realizou-se a análise da concentração de HAP’s no solo, em mg/g. Exemplo 2 a) Qual é a unidade de análise do experimento?
Por fim, os resultados são apresentados e empacotados, ou descritos. Neste sentido, a seleção dos participantes está diretamente relacionada à generalização dos resultados de um experimento. Para tanto, a seleção deve ser representativa para a população e a amostragem pode ser probabilística ou não-probabilística
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