Um data warehouse se caracteriza por ser um sistema ativo de prospecção e tratamento de dados para atender a finalidades específicas.
Um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
Quais são as principais características de um data warehouse?
Lista de recursos que as ferramentas de data warehouse devem ter
A estrutura do Data Warehouse permite a unificação dos sistemas para ter uma base única para a montagem dos relatórios, o que, inclusive, possibilita a aplicação data mining (mineração de dados) nesse depósito de informações. Confira o artigo e entenda melhor! ... Tais dados não são apresentados ao usuário final.
Os benefícios de um data warehouse incluem o seguinte:
A tecnologia OLAP permite que o usuário trabalhe com cálculos complexos, através de consultas com maior flexibilidade e funcionalidade. Seu uso proporciona um bom andamento e um excelente gerenciamento de uma empresa. A essência das ferramentas OLAP é a rapidez, a sumarização e a análise flexível dos dados.
Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
Data Warehouse en Tiempo Real son almacenes de datos en los que se actualiza cada momento a medida que llegan nuevos datos. Por ejemplo, un Data Warehouse en tiempo real podría incluir datos de un sistema de Punto de Venta y se actualiza con cada venta que se haga.
Otro tipo de Data Warehouse se llama “procesamiento analítico en línea”, este tipo de Data Warehouse es más difícil de utilizar y agrega un paso adicional en el análisis de los datos. Por lo general, requiere más medidas que hacen más lento el proceso de datos y mucho más difícil el analizar algunas consultas.
Una de las claves del éxito en la construcción de un datawarehouse es el desarrollo de forma gradual, seleccionando a un departamento usuario como piloto y expandiendo progresivamente el almacén de datos a los demás usuarios.
Existen principalmente tres tipos de arquitecturas de Data Warehouse: Arquitectura de un nivel. Arquitectura de dos niveles.
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