Como tratar um outlier?

Pergunta de Bernardo Silva em 22-09-2022
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Como tratar um outlier?

Quando se tem um dataset maior, as planilhas podem se tornar inviáveis para encontrar inconsistências. Nesses casos, uma boa maneira de encontrar um outlier é através da plotagem de gráficos. Ao fazer isso, o analista consegue identificar rapidamente que existe algo de diferente na amostragem.

Como tratar outliers Python?

Uma ótima forma de identificar Outliers é plotando um gráfico de BoxPlot dos valores.

  1. Para o nosso exemplo vamos usar a biblioteca Seaborn.
  2. Por fim apenas executamos o método BoxPlot passando o dataset iris como parâmetro.
  3. O retângulo é formado por três Quartis que dividem os dados em quatro rols com 25% dos dados cada.

Quando retiramos os outliers dos dados o que acontece com o intervalo de confiança?

A remoção dos cinco outliers inferiores gera um novo desvio padrão bem inferior, de 33,3 páginas, sendo o novo intervalo de confiança entre 27,5 a 42,2 páginas.



Como calcular outliers boxplot?

O limite de detecção de outliers é construído utilizando o intervalo interquartílico, dado pela distância entre o primeiro e o terceiro quartil. Sendo assim, os limites inferior e superior de detecção de outlier são dados por: Limite Inferior = Primeiro Quartil – 1,5 * (Terceiro Quartil – Primeiro Quartil)

O que é outlier em inglês?

outlier n. estranho sm. Ex. "ator", "menino", etc.

Como tirar Outliers do Excel?

Para encontrar os outliers em um conjunto de dados, usamos as seguintes etapas:

  1. Calcule o primeiro e o terceiro quartis (falaremos sobre o que esses são daqui a pouco).
  2. Avalie o intervalo interquartil (também explicaremos isso um pouco mais abaixo).
  3. Retorne os limites superior e inferior do nosso intervalo de dados.





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