O cálculo da variância populacional é obtido através da soma dos quadrados da diferença entre cada valor e a média aritmética, dividida pela quantidade de elementos observados.
Fórmulas de variância e desvio padrãoPrimeiramente, devemos calcular a média aritmética do conjunto;Em seguida, subtraímos de cada valor do conjunto a média calculada e elevamos o resultado ao quadrado;Por fim, somamos todos os valores e dividimos pelo número de dados.
Variância de uma amostra (ou coleção) de dados de tipo quantitativo é a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios dos dados relativamente à média, e dividindo pelo número de dados menos um.
A Variância Amostral é uma medida de dispersão que expressa o quanto os valores de um conjunto de dados estão distantes da média. ... x i é cada um dos dados pertencentes ao conjunto; x - é a média dos dados do conjunto; n é a quantidade de dados desse conjunto.
Variância no Excel – Como essa fórmula é simples, basta pegar o valor do desvio padrão e elevá-lo ao quadrado, ou seja, vamos multiplicar o desvio por ele mesmo. Neste caso o usuário tem a opção de utilizar o símbolo de potência no Excel que é ^ ou pode multiplicar o desvio por ele mesmo.
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Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). ... Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
A variância, assim como o desvio padrão, é uma das medidas de dispersão, que mostra o comportamento dos dados de uma amostra em relação a uma medida central. Através da variância, podemos verificar o quão próximo estão os valores de um valor central, que neste caso, é a média desses valores.
A unidade de variância é o quadrado da unidade de observação. Por exemplo, a variância de um conjunto de alturas medidas em centímetros será dada em centímetros quadrados.
Tem n-1 porque a amostra perde um grau de liberdade em relação ao sistema da população onde se usa apenas n. Quando as amostras são grandes, erra-se pouco com o n no lugar de n-1. Mas quando a amostra é pequena, o erro em s fica considerável. Imagine um caso de uma amostra de 3 elementos, dividir por 3 ao invés de 2...
fi = freqüência simples; xi = ponto médio de classe; fri = freqüência simples acumulada; Fi = freqüência relativa e Fri = freqüência relativa acumulada.
O desvio padrão tem a mesma unidade dos dados. Um exemplo, o conjunto de dados {0, 6, 8, 14} representa as idades de uma população de quatro irmãos em anos. A média é de 7 anos e o desvio padrão é de 5 anos.
Variância populacional de uma variável de tipo quantitativo, é o valor médio dos quadrados dos desvios relativamente ao valor médio, dos dados que se obtêm quando se observa essa variável sobre todos os elementos da população, que assumimos finita. Representa-se por σ2.
Quanto maior a variância, maior a dispersão nos dados. Como a variância (σ 2) é uma quantidade quadrada, suas unidades também são quadradas, o que torna a variância difícil de usar, na prática. O desvio padrão é normalmente mais fácil de interpretar porque ele está nas mesmas unidades que os dados.
A variância e o desvio padrão são medidas que dão uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. Um valor alto para a variância (ou desvio padrão) indica que os valores observados tendem a estar distantes da média – ou seja, a distribuição é mais “espalhada”.
A amplitude de um conjunto, em Estatística, é a diferença entre o maior elemento desse conjunto e o menor. Em outras palavras, para encontrar a amplitude de uma lista de números, basta subtrair o menor elemento do maior.
O desvio-padrão é a raiz da variância ( e representa o grau de dispersão dos retornos esperados em relação à média. É calculado como: O desvio-padrão é a raiz quadrada do somatório dos desvios com relação à média ao quadrado ponderado pela probabilidade de cada resultado. Quanto maior o desvio-padrão maior o risco.
Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.
O coeficiente de variação é interpretado como uma medida que expressa a variação dos dados com relação à sua média. Quanto menor o valor do CV, menor a dispersão dos dados. De um modo geral, um CV de até 25% é considerado baixo. Contudo, esse valor não é uma regra, dependendo da variável em questão, ele pode mudar.
A mediana tem interpretação muito simples quando as observações são diferentes uma das outras, porque ela é tal que o número de observações com valores menores que a mediana é igual ao número de observações com valores maiores que a mediana. A mediana é menos utilizada do que a média aritmética.
Diferença entre os efetivos populacionais em dois momentos do tempo (habitualmente dois fins de ano consecutivos). A variação populacional pode ser calculada pela soma algébrica do saldo natural e do saldo migratório.
A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor observado. AT = x(máx.) – x(mín.) Quando dizemos que a amplitude total dos valores é 50, estamos afirmando alguma coisa referente à sua concentração.
Se houver uma quantidade ímpar de valores numéricos, a mediana será o valor central do conjunto numérico. Se a quantidade de valores for um número par, devemos fazer uma média aritmética dos dois números centrais, e esse resultado será o valor da mediana.
O símbolo σ (sigma) é frequentemente usado para representar o desvio padrão de uma população, enquanto s é usado para representar o desvio padrão de uma amostra.
A sintaxe da fórmula de desvio padrão é =DESVPAD. P(Num1, Num2…), e a função vai ignorar valores lógicos e de texto. Por exemplo, na amostragem abaixo foi usada a fórmula =DESVPAD. P(B3:B12), para especificar todas as células com dados.
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