A AUC nada mais é do que a área que se forma abaixo da curva ROC....Na prática, quando pedimos ao sklearn para plotar a curva ROC, ele faz essa observação por observação da seguinte maneira:
A AUC é o resultado da integração de todos os pontos durante o trajeto da curva, e computa simultaneamente a sensibilidade e a especificidade, sendo um estimador do comportamento da acurácia global do teste 15.
A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e a AUC (Area Under the Curve) são ferramentas poderosas para medir e comparar o desempenho de modelos de classificação binários, em machine learning. A AUC é uma medida de área que facilita a comparação entre Curvas ROC. ...
Carboplatina solução injetável está indicado no tratamento de estados avançados do carcinoma de ovário de origem epitelial (incluindo tratamentos de segunda linha e paliativo em pacientes que já tenham recebido medicamentos contendo cisplatina).
AUC é uma abreviação de área sob a curva . É usado na análise de classificação para determinar qual dos modelos usados prediz melhor as classes. Um exemplo de sua aplicação são as curvas ROC. Aqui, as taxas positivas verdadeiras são plotadas em relação às taxas positivas falsas.
Na área da farmacocinética, a área sob a curva (AUC) tem um significado específico. É a região sob uma linha representada num gráfico da concentração do medicamento no plasma sanguíneo ao longo do tempo.
Assim, AUC={0,1,3,5,8,9} 2. Sendo B={1,3,5,7}e AUC={0,1,3,5,8,9}. Portanto, M=B-(AUC), Substituindo, M= {1,3,5,7} menos {0,1,3,5,8,9}.
Cruzamento de duas linhas ou duas superfícies. 2. Ponto em que se cruzam duas linhas ou duas superfícies.
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