Devolve a distribuição cumulativa normal para a média especificada e o desvio-padrão....Exemplo.
| Dados | Descrição | |
|---|---|---|
| =DIST.NORMAL(A2;A3;A4;VERDADEIRO) | A função de distribuição cumulativa relativa aos termos acima | 0,9087888 |
| =DIST.NORMAL(A2;A3;A4;FALSO) | A função de densidade de probabilidade relativa aos termos acima | 0,10934 |
Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel....Exemplo.
| Fórmula | Descrição | Resultado |
|---|---|---|
| =ALEATÓRIO()*100 | Um número aleatório maior ou igual a 0 e menor que 100 | varia |
| =INT(ALEATÓRIO()*100) | Um número inteiro aleatório maior ou igual a 0 e menor que 100 | varia |
O Excel não possui nenhuma ferramenta que permita gerar a curva diretamente, mas é possível construí-la com o auxílio de funções. No nosso exemplo utilizaremos a função DIST. NORMP. N (Para versões anteriores à 2010, a função a ser utilizada é DISTNORMP).
2. Criando o gráfico Curva ABC
O qq-plot e o histograma O quantile plot (qq-plot) simplesmente irá dispor em um gráfico uma comparação dois a dois dos quantis teóricos de uma Normal e os quantis de seus dados. Se os pontos se concentrarem em torno de uma reta, então temos indícios de que a distribuição é Normal.
Essa abordagem é dada pela definição de uma nova variável aleatória Z, chamada de variável aleatória normal padronizada. Se x for uma variável aleatória normal com média E(x)=μ e variância V(x)=σ², a variável aleatória Z=(x−μ)/σ será uma variável aleatória normal, com E(Z)=0 e V(Z)=1.
Adicione uma coluna à planilha e dê o nome a ela de "Número_aleatório". Na primeira célula abaixo da linha do cabeçalho, digite "= RAND()". Pressione "Enter". Um número aleatório será exibido na célula.
Curva de gauss. Uma curva de Gauss (curva em forma de sino) é um gráfico de distribuição normal de um determinado conjunto de dados e representa uma função que possui propriedades peculiares. ... A curva é simétrica é unimodal, apresentando um ponto de inflexão à esquerda (x = µ - 1σ) e outro à direita (x = µ + 1σ).
A curva gaussiana (ou curva Normal) é definida pela média µ e pelo desvio-padrão σ. Normal entre x 1 e x 2. Exemplo: Suponha que X é o peso de bebês ao nascer e que, em certa população, X tem distribuição de probabilidade que pode ser aproximada pela Normal com µ = 3000g e σ = 1000g.
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