A mineração de dados é realizada computacionalmente e pode ser definida como um processamento de dados para a identificação de padrões. Para isso, podem ser utilizados métodos de Inteligência Artificial, Machine Learning, estatística etc.
O big data não é apenas uma ferramenta de volume de dados. Ele é, na verdade, um mecanismo estratégico de análise. Isso porque, ao coletar, organizar permitir a interpretação dos dados obtidos, é possível obter insights importantes sobre questões variadas.
O Big Data está presente na nossa vida e em nosso cotidiano (mesmo que você não saiba disso). Ele é o processo de coletar e armazenar uma grande quantidade de dados que podem ser interligados entre si e gerar informações úteis. Esses dados podem gerar informações importantes para empresas e organizações.
Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados, o conceito do Big Data se iniciou com 3 Vs : Velocidade, Volume e Variedade.
O Hadoop é uma estrutura de código aberto que serve para lidar com todos os componentes do armazenamento e do processamento de quantidades enormes de dados. ... Por ter um baixo custo inicial e permitir a análise de dados sob demanda, ele é uma forma atraente de processar o Big Data.
As 5 características do Big Data
Fazendo uso de uma metáfora, podemos dizer que o Big Data é a pedra bruta, enquanto o Business Intelligence oferece o diamante lapidado. Apesar de seu uso ter se tornado mais frequente em tempos recentes, o termo Big Data nasceu ainda na década de 1990.
Sendo assim, podemos dizer que o Big Data é importante para ajudar as empresas a analisar os seus dados e utilizá-los na identificação de novas oportunidades. Obviamente, isso varia de acordo com o seu modelo de negócio, a atividade exercida e as metas e objetivos traçados para a organização.
É muito difícil mensurar o potencial do big data. Porque, de certa forma, ele é infinito: depende do alcance da nossa criatividade. Apesar de gerarmos hoje uma quantidade infindável de dados, as oportunidades de coleta estão em constante expansão.
Ou até mesmo em aplicativos que mostram quais são os melhores caminhos para fugir de congestionamentos. O valor principal do big data não vem dos dados coletados de forma bruta, mas sim da capacidade de interpretação que ele possibilita.
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