Para criar um data mart de um ou mais bancos de dados para análise contínua, você deve ter os seguintes serviços em execução no Oracle Cloud Infrastructure:
Um Data Mart é uma subdivisão ou subconjunto de um DW. Os data marts são como pequenas fatias que armazenam subconjuntos de dados, normalmente organizados para um departamento ou um processo de negócio.
Data Mart é um banco de dados que abrange uma área de assunto específica e oferece informações detalhadas sobre determinado departamento ou mercado. ... Uma empresa pode optar por criar um banco de dados de duas maneiras: coletando dados de sistemas transacionais, buscando somente as informações relevantes.
Comparação entre data warehouses e data marts
| Características | Data warehouse | Data mart |
|---|---|---|
| Tamanho | Grande, pode variar de centenas de gigabytes a petabytes | Pequeno, normalmente até algumas dezenas de gigabytes |
| Projeto | De cima para baixo | De baixo para cima |
| Detalhes dos dados | Dados completos e detalhados | Pode manter dados resumidos |
Um data mart carrega dados relacionados a um departamento, como RH, marketing e finanças, etc. Ele atua como um repositório central de dados para uma empresa. É uma subseção lógica de um data warehouse no qual os dados são depositados em servidores baratos para aplicativos departamentais específicos.
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. ... Um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes.
O Data Warehouse está entre as tecnologias mais importantes quando se trata de desenvolvimento de soluções de BI (Business Intelligence). Isso se deve ao fato de ser a base de armazenamento de dados importantes para gestores e analistas. Essas informações podem interferir na tomada de decisões estratégicas da empresa.
Quais as principais características de um data warehouse Em um DW, são compilados dados relacionais de sistemas transacionais, aplicativos voltados a negócios e bancos de dados operacionais. Os dados precisam ser de qualidade e organizados. Permite consultas mais ágeis, graças à tecnologia de armazenamento local.
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