A lógica do teste de Levene é simples: quanto maiores são os quadrados dos resíduos, maiores são as variâncias. Então, se as variâncias são homogêneas, o resultado do teste F para comparar as médias dos quadrados dos resíduos será não significante.
O teste de Levene modificado usa o desvio absoluto das observações em cada tratamento para a mediana do tratamento. O teste então determina se a média desses desvios são iguais para todos os tratamentos. Se os desvios médios forem iguais, as variâncias das observações em todos os tratamentos serão iguais.
A lógica do teste de Levene é simples: quanto maiores são os quadrados dos resíduos, maiores são as variâncias. Então, se as variâncias são homogêneas, o resultado do teste F para comparar as médias dos quadrados dos resíduos será não significante. ... Calculam-se, como anteriormente, os resíduos da análise de variância.
Homogeneidade de variâncias Comparam grupos grandes ou pequenos, de tamanhos iguais ou diferentes, e que obedeçam à distribuição normal ou não. Três testes são apresentados neste item: o teste de Cochran, o teste de Bartlett e o teste de Levene.
Teste de homocedasticidade. Em análise de variância(ANOVA), há um pressuposto que deve ser atendido que é de os erros terem variância comum, ou seja, homocedasticidade. Isso implica que cada tratamento que se está sendo comparado pelo teste F, deve ter aproximadamente a mesma variância para que a ANOVA tenha validade.
O teste de homogeneidade é apropriado para estudar a igualdade das distribuições condicionais de uma variável resposta categórica correspondentes a diferentes níveis de uma variável preditora também categórica. O teste de independência é adequado para estudar a associação entre duas variáveis categóricas.
A análise de variância é um teste paramétrico equivalente ao teste t (para dois grupos) que compara médias de três ou mais grupos. ... O teste inferencial ANOVA avalia a probabilidade de que qualquer diferença entre duas condições se deva a erro amostral.
A One-Way ANOVA deve ser utilizada quando a sua variável resposta é contínua (Y) e a sua variável explanatória é categórica (X). Além disso, normalmente, a One-Way ANOVA é usada para testar diferenças entre pelo menos três grupos, uma vez que a comparação entre dois grupos pode ser obtida através do teste t.
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