As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
A classificação das variáveis que integram um estudo estatístico é um procedimento necessário e fundamental para a escolha do tipo de procedimentos estatísticos a aplicar na análise dos dados. Além da natureza das variáveis, a seleção dos procedimentos estatísticos depende ainda da questão de investigação e das caraterísticas dos dados.
Veja exemplos de estatística com variáveis quantitativas: Massa (balança) Tempo (relógio) Pressão arterial. Altura (régua) Idade (tempo) Discretas – As medições estatísticas avaliam os números de contagem para um resultado direto e com sentido. Número de filhos. Números de animais.
Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma: Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
As variáveis são valores que representam determinadas características dentro de uma pesquisa. Esse valores variam de elemento para elemento. É a medida em cada elemento da amostra ou população. Essas variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos e são classificadas assim:
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