CONTEÚDO: Na avaliação crítica da revisão sistemática, é necessário que o intensivista atente para a estruturação da questão a ser respondida, a estratégia de busca utilizada, os critérios de inclusão e a qualidade metodológica dos estudos incluídos, e como foram extraídos os dados levantados.
Assim como qualquer outra investigação científica, uma boa revisão sistemática requer uma pergunta ou questão bem formulada e clara. Ela deve conter a descrição da doença ou condição de interesse, a população, o contexto, a intervenção e o desfecho.
Toda a revisão de literatura deve enfatizar artigos atualizados (com menos de cinco anos de publicados) em periódicos qualificados nacionais ou internacionais que tratem de casos, aplicações e teorias descritos em detalhe.
A magnitude da heterogeneidade é averi- guada principalmente pelo cálculo do i-quadrado, que varia de 0 a 100%. Um I-quadrado superior a 50% indica heterogeneidade substancial e, acima de 75%, heterogeneidade considerável. 4 Quanto maior a heterogeneidade, maior o questionamento sobre a validade de combinar resultados.
Para fazer um julgamento geral do risco de viés de um único ensaio clínico para um determinado desfecho (exemplo: dor) devemos selecionar os principais domínios relacionados ao desfecho e julgar como alto risco de viés, risco de viés incerto e baixo risco de viés.
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Viés (bias) é um erro sistemático na condução do estudo (por exemplo, no recrutamento, avaliação de desfechos ou análise dos dados), podendo levar a resultados incorretos. A qualidade metodológica de um estudo está associada a menor risco de vieses.
O Viés e seus Riscos
Para começar, chamamos de viés as análises que não são baseadas no princípio da imparcialidade ou ainda a tendência que o analista de dados pode ter em subestimar ou superestimar um parâmetro.
O método mais utilizado para avaliação da diversidade é o teste de heterogeneidade (semelhante ao teste Qui-quadrado), que parte do pressuposto que os achados dos estudos primários são iguais (hipótese nula) e verifica se os dados encontrados refutam esta hipótese33.
Ela permite avaliar o efeito de múltiplos fatores na heterogeneidade, respeitando-se o limite de um mínimo de dez estudos para efetuar a análise.
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